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書籍紹介
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2023/06/1  NEW!
日刊工業新聞社の雑誌プレス技術2023年6月号に、小川の特集記事 『工場の環境・レイアウトの改善に必要な8つのステップ』が掲載されました。

2023/05/1
日刊工業新聞社の雑誌工場管理2023年5月号に、橋本の特集記事『今、生産技術が担うべき役割を問う』が掲載されました。

2023/04/1
日本プラントメンテナンス協会の機関紙プラントエンジニア2023年4月号に、橋本の特集記事『デジタル・サプライチェーン−マス・カスタマイゼーションはSCの理想形−』が掲載されました。

2022/05/24
日本プラントメンテナンス協会の機関紙プラントエンジニア2022年6月号に、橋本の特集記事『スマート・ファクトリーへの道−業績直結型デジタルツインとIoTの構築−!』が掲載されます。

2022/05/17  NEW!
小川正樹の新著 『プロ直伝!必ず役立つデータ分析と統計』が2022年5月17日にナツメ社より出版されました。

2021/10/20
日刊工業新聞社発行の雑誌 『工場管理2021年11月号』 に橋本賢一の記事『管理・間接部門の改善推進に必要なモチベーションアップ』が掲載されました。

2021/06/4
小川正樹の新著 『成功する管理会計の基本』が2021年6月4日にナツメ社より出版されました。

2020/04/13
小川正樹の新著『必ずわかる原価計算のしくみと実務』が2020年4月8日にナツメ社より出版されました。

2020/02/28
日本プラントメンテナンス協会の機関紙プラントエンジニア2020年3月号に、橋本の特集記事『設備投資の意思決定を誤るな!!』が掲載されました。

2019/05/07
日本インダストリアル・エンジニアリング協会の機関紙「IEレビュー」310号 2019 Vol.60 No.2 に大塚の特集記事『生産効率は上流のモジュラーデザインで決定する』が掲載されました。

2019/03/14
日本インダストリアル・エンジニアリング協会より、功労賞を授与されました。

2019/02/01
日本プラントメンテナンス協会の機関紙プラントエンジニア2019年2月号に、橋本の特集記事『生産性向上=自動化ではない』が掲載されました。

2018/09/26
弊社、常務取締役の大塚泰雄が代表を務める モジュラーデザイン研究会の【ECM/MDI 第6回定例講演会】が 来る10月22日(月)に品川で開催されます。 モジュラーデザインに関する研究報告や事例発表の機会と なっております。 参加費は無料ですので、ぜひご参加ください。 申込みはコチラより。

2018/09/20
橋本賢一の新著『実践 原価計算』が10月12日に日本能率協会マネジメントセンターより出版となります。こちらから予約を承ります。

2018/04/26
日本プラントメンテナンス協会の機関紙プラントエンジニア2018年5月号に、橋本の特集記事『業績に直結する改善活動の進め方』が掲載されました。

2018/1/5
日刊工業新聞社の雑誌「工場管理」2017年12月号に、田村の特集記事『人と設備の能力を最大化する工場レイアウトの鉄則』が掲載されました。

2017/05/30
日本プラントメンテナンス協会の機関紙プラントエンジニア2017年6月号に、橋本の特集記事『付加価値を生む最適資源配分』が掲載されました。

2016/06/29
日本プラントメンテナンス協会の機関紙プラントエンジニア2016年7月号に、橋本の特集記事『投資の意思決定と設備投資』が掲載されました。

2016/06/06
コンサルタントコラムのクイズに答えて書籍プレゼント! 詳しくは該当コラムをご覧ください。

2015/03/10
中央大学経理研究所発行の経理研究第58号に、橋本賢一の執筆した
<未来の利益に繋がる「管理会計」の活用>の記事が掲載されました。

2014/12/26
田村孝文・小川正樹の新著『すぐに使える工場レイアウト改善の実務』が12/26に発売になりました。

2014/12/10
日本プラントメンテナンス協会の機関紙プラントエンジニア2014年12月号に、橋本の特集記事『人・設備の最適組み合わせライフサイクルメンテナンス』が掲載されました。

2014/06/19
動画コラム「見てわかる改善の原則」シリーズをアップグレードしました(6/19最新コラム)

2013/11/14 
大塚泰雄の新著『トコトンやさしい原価管理の本』が11/14に発売になりました。

2013/10/11
日本モジュラーデザイン研究会2013年度研究成果報告講演会
橋本が講演を行いました。

2013/07/30
日本プラントメンテナンス協会の機関紙プラントエンジニア2013年8月号に、橋本の特集記事『マス・カスタム生産方式の構築』が掲載されました。

2013/03/21
税務経理協会発行の税経セミナー4月号に、小川正樹の執筆した明治大学専門職大学院「原価管理」の記事が掲載されました。

2012/08/10
小川正樹の新著『見える化でわかる原価情報システムの作り方と使い方』が8/10に発売になりました。

2012/03/19
橋本賢一の新著『正しい意思決定のための経済性工学がわかる本』が3/17発売になりました。

2011/09/09
橋本賢一の新著『見える化でわかる限界利益と付加価値』が9/9に発売になりました。

2011/08/29
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2011/03/17
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2010/12/20
田村孝文/大塚泰雄の新著『ムダつぶしコストダウン』が12/20に発売になりました。

2010/11/12
小川正樹の新著『開発段階の製品原価管理』が11/12に発売になりました。

2010/07/16
橋本賢一・大塚泰雄の新著『見える化でわかる売り値と買い値』が7/16に発売になりました。

2010/07/14
中国 西南科技大学の『国際IE大会』で橋本賢一と田村孝文が、中国のIEの推進をテーマに講演を行いました。

2010/03/25
小川正樹の新著『見える化でわかる原価計算』が発売されました。

2010/03/01
中部産業連盟 プログレス2010年3月号に小川の『コストダウンは設計から作り込む〜開発設計段階におけるコスト低減7つのヒント〜』 の記事が掲載されました。

2010/02/22
コンサルタントコラムを新設しました。不定期でコラムを掲載します。

2010/02/01
大塚泰雄の共著『第一線監督者マネジメントガイド』が発売されました。

2009/11/28
田村孝文の新著『図解でわかる生産の実務 作業改善 』が発売されました。

2009/ 8/20
小川正樹の新著『よくわかる「品質改善」の本』が発売されました。

2009/ 6/22
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2009/ 5/15
『Business Risk Management』5月号に橋本の『生産性が高まる「ムダとり」のポイント』の記事が掲載されました。

2009/ 2/18
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2009/ 2/18
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2009/ 1/19
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2008/11/20
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2008/11/17
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2008/8/12
小川正樹の新著『よくわかる「レイアウト改善の本』が発売されました。

2008/4 / 1
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2008/2/22
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コンサルタントコラム

コンサルタントコラム

  

 特性要因図の主要因を実験計画法で確認するA

 

 「要因を見逃さないために特性要因図を作成する」「特性要因図の主要因を実験計画法で確認する@」の続きです。 前回のコラムで図表の特性要因図を作成し直交表L4について紹介しました。 

 

 

 

 

 下図表は、印刷工程の主要因とその水準値です。主要因はスキージの角度、圧など全部で7つあり、それぞれが2水準なので、多元配置では128(2×2×2×2×2×2×2)通りの実験が必要になります。

 

 

 

直交表L8(エルハチ)を使った実験計画

 直交表を使った実験では、2水準の主要因が7つまでは、下図表に示す直交表L8(エルハチ)が利用できます。

 

 

 

直交表の列に主要因を割りつける

 直交表L8は、2水準の主要因を最大7つまで扱うことができるので、1列にスキージの角度、2列にスキージの圧、3列にスキージの速度、4列にマスクの距離、5列にマスクの離反速度、6列に印刷方向、7列にマスクの清掃間隔を対応させます。このように直交表の各列に対応させることを直交表の割りつけと呼びます。下図表は、主要因を割りつけた結果です。

 

 

  この表は実験の指示書でもあり、8通りの実験により128通りの実験と同じ結果を得ることができるので、効率的な実験が実施できます。この指示書のように実験した結果の不良数が下図表の右端の列です。No.1のスキージの角度が50度、スキージの圧が高い、スキージの速度が10mm/s、マスクの距離が密着、マスクの離反速度が0.2mm/s、印刷方向が片面、マスクの清掃間隔が3枚の条件でクリーム半田を印刷した結果、不良数は117個でした。

 

 

 

実験結果から最適条件を推定する

 実験結果(不良数)のデータからスキージの角度による不良数の違いを調べてみましょう。スキージの角度は、No.1〜No.4の行が50度、No.5〜No.8の行が45度です。
No.1〜No.4の行を見ると、スキージの圧は高いが2回、低いが2回、スキージの速度は10mm/sが2回、20mm/sが2回というように、スキージの角度以外の要因の水準値が2回ずつ現れています。No.1〜No.4の行は、スキージの角度が50度でそれ以外の要因を全てカバーしているので、No.1〜No.4行の不良数の合計がスキージの角度が50度の結果となります。

 

「50度」の不良数=(No.1+No.2+No.3+No.4)=117+804+2849+45= 3,815
同じようにスキージの角度が40度の不良数は、No.5〜No.8行の不良数の合計となります。
「45度」の不良数=(No.5+No.6+No.7+No.8)=52+5054+7435+69=12,610
この結果より、スキージの角度は50度の方がより良い条件であることが分かります。

 

同じように、スキージの圧による違いを求めてみましょう。
「高い」の不良数=(No.1+No.2+No.5+No.6)=117+804+52+5,054= 6,027
「低い」の不良数=(No.3+No.4+No.7+No.8)=2,849+45+7,435+69=10,398

 

 すべての主要因について水準別の不良数を計算した結果が下図表です。これより、主要因ごとに不良が少ない最適条件を求めると、スキージの角度が水準1の50度、スキージの圧が水準1の高い、スキージの速度が水準2の20mm/s、マスクの距離が水準2の離れ、マスクの離反速度が水準1の0.2mm/s、印刷方向が水準1の片面、マスクの清掃間隔が水準2の1枚となります。

 

  このように、直交表を利用して実験を行い、主要因の水準別にデータを集計すると、主要因の最適条件を探ることができます。

 

 

                   

 

このコラムに興味のある方へのおすすめ書籍:よくわかる「品質改善」の本 

このコラムに興味のある方へのおすすめソフトウェア:実験計画法

 

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